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【摘要】:作為(wei) 一種常見的新能源發電方式,風力發電在電力工業(ye) 中發揮著重要作用。根據風力驅動風葉片旋轉,從(cong) 而將風能轉化為(wei) 電力,並通過發電機將電力輸送給各種用戶,滿足人們(men) 的日常需求。在全球風力發電領域,我國的相關(guan) 技術具有一定優(you) 勢。深入研究風力發電技術尤為(wei) 關(guan) 鍵,有利於(yu) 優(you) 化國內(nei) 能源結構和實現環保目標,引起了國際社會(hui) 的廣泛關(guan) 注。未來須注意不斷創新,實現風力發電技術突破,為(wei) 能源發展注入強大動力。本文探討了風電並網係統的控製和優(you) 化策略,以供參考。
【關(guan) 鍵字】:風力發電並網係統;風力發電;係統控製;優(you) 化策略
0引言
風電作為(wei) 一種可再生資源,具有低汙染、儲(chu) 量大等優(you) 點。隨著近年來**綠色發展戰略的深入實施,我國風力發電技術取得重大進展。風力發電總裝機容量機並網規模呈逐年增長趨勢,為(wei) **工農(nong) 業(ye) 生產(chan) 及居民生活提供了大量電力能源。然而,風力發電並網涉及許多複雜的技術和管理問題。為(wei) 了確保風電新能源的快速利用,須根據風力發電的特點采取相應的技術措施,不斷提高並網性能,提高供電質量。進一步優(you) 化我國電力供應結構,推動風電及新能源產(chan) 業(ye) 的健康發展,為(wei) 實現能源綠色低碳轉型目標提供有力支撐。
1風力發電
1.1概述
我國幅員遼闊,風能資源豐(feng) 富,特別是在三北地區、東(dong) 南沿海地區及附近海域,風力發電已成為(wei) 新能源發電中應用*廣泛的方式之一。風力渦輪係統是風力發電機組中*為(wei) 關(guan) 鍵的部分,主要由風力渦輪機、機艙和塔架組成。風力渦輪機在風力發電中起著至關(guan) 重要的作用,負責將風能轉化為(wei) 機械能。風力渦輪機葉片的製造材料需要具有高強度和輕量化的特性。常見的葉片形狀是雙流線,在某些特殊情況下,也可以使用S形葉片。然而,在風力發電設備的長期運行過程中,風力渦輪機等部件可能會(hui) 受到自然環境的影響,出現腐蝕、開裂等質量問題,因此需要定期維護和保養(yang) 。塔架在風力發電設備中起著支撐作用,其高度調整需要參考風力渦輪機的直徑和風資源剪切指數。塔的高度通常在70-140m之間。發電機將機械能轉化為(wei) 電能,其容量與(yu) 風力渦輪機葉片的長度相關(guan) 。隨著科學技術的不斷進步及應用範圍的擴大,在我國能源結構中風力發電的地位日益提升,為(wei) 我國綠色發展和能源轉型奠定了堅實基礎。如何安全且經濟地降低風力發電係統並網損耗,以及風力發電係統主動參與(yu) 電壓調節控製的能力探究,成為(wei) 當下關(guan) 於(yu) 新能源行業(ye) 的熱點研究內(nei) 容之一。
1.2特點
風力渦輪機在風力發電過程中起著至關(guan) 重要的作用。當風作用在渦輪機的葉片上時,葉片開始旋轉,隨著風速的增加,葉片轉速逐漸增加,直至轉速達到穩定,這個(ge) 過程將風能轉化為(wei) 有效的機械能,而發電機可以將這些機械能轉化為(wei) 電能。實際上,*基本的風力發電係統隻由兩(liang) 部分組成:風力渦輪機的風扇葉片和發電機。風力渦輪機的葉片受到風力的驅動並開始旋轉,產(chan) 生機械能。由於(yu) 葉片和發電機之間的持續連接,葉片的持續旋轉驅動發電機的穩定運行。這樣,發電機可以有效地利用葉片產(chan) 生的機械能轉化為(wei) 電能。通過上述方法將風能轉化電能,有利於(yu) 減少對傳(chuan) 統能源的依賴,促進綠色環保能源的發展。
2風力發電並網技術
目前,風力發電領域應用到多種技術,包括模擬技術、電力調度技術、風力發電預測技術和實驗檢測技術。仿真技術通過構建風電模型來模擬風電係統的實際運行過程,可以準確揭示係統運行中的潛在問題,及時優(you) 化風力發電機組接入電網。電力調度技術是保證電網穩定的關(guan) 鍵,依靠對風電的準確預測,有效控製風能對電網的不利影響。時間序列漸進法的應用進一步增強了電力調度技術的科學性和實用性。風電預測技術結合多種天氣預報模型,通過收集和分析風速、風向等數據,準確預測風機的運行狀態和輸出功率。風電預測技術能夠克服惡劣天氣對功率預測的挑戰,並通過數字模型深入了解了風電的功率波動規律,進而實現對風能的準確控製。實驗檢測技術通過大量的現場實驗獲得風電並網的關(guan) 鍵參數,這些參數的研究有助於(yu) 評估電網的性能,並通過檢測並網風電場的電能質量和有功功率調節水平來優(you) 化整個(ge) 係統,確保其穩定運行。
3風力發電並網係統控製
3.1風力預測控製
風力預測控製在風力發電中的重要性不言而喻。由於(yu) 風力的不穩定性,通常難以維持風力發電能源的穩定供應,風力的大小和持續時間直接影響風力渦輪機的發電能力。風力增加且持續時間更長,會(hui) 相應增加風力渦輪機的發電能力。然而,盡管風力發電生產(chan) 出的電能*終都被整合到電網中,但其能量輸出不穩定,難以與(yu) 風力渦輪機實現良好配合。為(wei) 了克服這一挑戰,風力預測控製技術被研發出來,且已廣泛應用於(yu) 風力發電過程中。通過準確預測風力,對風電係統實施動態調整,增強電網的穩定性,提高其整合效率。目前,通過利用各種技術手段模擬分析風力數據,預測發展趨勢,都可以獲得更合理、更準確的預測結果。這一預測過程通常分為(wei) 短期和中期兩(liang) 個(ge) 階段,短期預測主要關(guan) 注風電係統渦輪機的實時調整和優(you) 化,以確保其在當前風況下*快速的運行;中期預測則是更多地關(guan) 注發電係統輻射範圍內(nei) 的風電情況,通過對未來風電做出合理判斷,為(wei) 風電發電提供更穩定可靠的依據。
3.2*大功率點跟蹤控製
*大功率點跟蹤控製以實現風力渦輪機速度或槳距角的智能調節,確保能在不同風速下的*佳運行,保障輸出*大功率。這一方法的實施依賴於(yu) 良好的控製係統及算法,這些係統及算法能夠實時監測風速和機組的運行狀態,並做出相應的調整。當風速較低時,控製係統可以通過提高機組的速度來提取更多的風力;當風速高時,為(wei) 了避免對單元的過度應力或損壞,控製係統可以通過調節槳距角來減少風力的捕獲。基於(yu) 此過程,*大功率點跟蹤控製策略不僅(jin) 提高了風電係統的發電效率,還能夠保證風電機組的安全穩定運行。
3.3有功功率和無功功率控製
風電並網係統在向電網提供有功功率,滿足電力需求的同時還會(hui) 提供無功功率,這對提高電網的電壓質量至關(guan) 重要。為(wei) 了確保風電並網的無功補償(chang) 電壓穩定性與(yu) 電網一致,風電場需要配備相應的無功功補償(chang) 設備,並實現精細的無功電壓控製。分析各組風電機組接入點電壓調整特性。有功功率控製主要通過調整風力渦輪機的輸出功率來實現,以確保它們(men) 與(yu) 電網的需求相匹配。這包括準確控製機組轉速或槳距角,以實現*大功率點跟蹤,必要時還要進行功率限製,以避免對電網的影響。無功功率控製主要是通過調整風力發電機的無功功率輸出來提高電網的電壓質量。在風電場中,可以使用靜態無功發電機或電容器組等無功功率補償(chang) 裝置來提供或吸收無功功率,從(cong) 而保持電網電壓的穩定。
3.4電能質量監測與(yu) 控製
隨著新能源發電機組接入電力係統的比例增加,新能源發電滲透率的提高對電力係統的安全、穩定和靈活經濟運行提出了挑戰。加強電能質量的監測控製在風力發電係統中至關(guan) 重要,通過實時監測並記錄電壓波動和電流諧波等關(guan) 鍵參數,能夠及時發現並網運行過程中潛在的電能質量問題。這種持續監測不僅(jin) 提供了有價(jia) 值的數據支持,還可以更準確地了解風力渦輪機的運行狀態。現代技術的應用給風力發電係統的監測和維護帶來了革命性的變化。風電質量監測主要依靠優(you) 異的電能質量監測設備,能夠實時監測風電場內(nei) 部的電壓、電流、頻率等關(guan) 鍵參數,及時發現電能質量問題。通過采用大數據和雲(yun) 計算技術,實現風電質量數據的遠程傳(chuan) 輸和集中處理,進一步提高監測效率。
4風力發電並網係統的優(you) 化策略
4.1評估風能資源
首先,通過構建風力發電量預測模型,結合天氣預報等相關(guan) 數據,提前預測風力發電量的波動情況。並在此基礎上,充分利用風電波動特點,結合傳(chuan) 統發電設備的靈活性,使電力係統在波動的同時保持平衡。另外,引入儲(chu) 能技術也是一種有效的策略。儲(chu) 能技術可以通過儲(chu) 存和釋放能量來平穩調節風力發電的波動,從(cong) 而減少對電力係統的影響。儲(chu) 能技術的引用提高了係統的穩定性和可靠性,為(wei) 電力係統的平衡運行提供了更多的選擇。智能控製算法可以實時監測和調整風力發電設備的輸出,從(cong) 而加快係統的響應速度,提高穩定性。這項技術的應用將進一步提高風力發電的效率和可靠性。
4.2優(you) 化機組布局
首先,優(you) 化發電機結構設計和磁路設計比較重要。通過采用電磁設計理念,優(you) 化磁路形狀,降低磁阻和能量損失,從(cong) 而提高發電機的轉換效率。這一改進為(wei) 發電機的快速運行奠定了堅實基礎。其次,優(you) 化發電機的控製策略同樣重要。通過改進電流控製算法和電壓調節係統,可以提高發電機對外部變化的響應速度和穩定性。增強發電機適應性的同時,還進一步提高了其運行效率。
此外,適度降低發電機的運行溫度也是提快速率的有效途徑。在確保安全的前提下,通過采用快速的冷卻係統和良好的絕緣材料,能夠發電機的熱損失,提高了熱效率。該方法的實施需要綜合考慮發電機的材料、工藝和運行環境等因素。*後,發電機的定期檢查、清潔和潤滑是保持其有效運行的重要手段。通過保持發電機的良好運行狀態,減少機械磨損和電氣損耗,從(cong) 而延長發電機的使用壽命,提高運行效率。這種定期維護方法對確保發電機的長期穩定運行具有重要意義(yi) 。以專(zhuan) 業(ye) 維修人員為(wei) 主、設備操作人員做好配合,是在日常維護的基礎上進一步對風電設備整體(ti) 的深入保養(yang) ,能夠有效減少或避免突發故障造成的各種損失。
4.3改善負荷特性
智能電網可以通過實時監測和數據分析,對負荷變化做出快速準確的調整。在高峰時段,智能電網通過優(you) 化資源配置,提高電網的供電能力;在低穀時期,合理利用閑置產(chan) 能,防止資源浪費的發生。風電並網作為(wei) 一種清潔可再生能源的利用方式,對改善電網負荷特性有著突出作用。風電並網運行可以大大減少對傳(chuan) 統能源的依賴,降低電網的負荷壓力。同時,風電發電的隨機性和波動性使其能夠在一定程度上改善電網負荷的波動,從(cong) 而改善電網的負荷特性,確保電力係統的安全穩定和靈活經濟運行。
4.4增強輸電能力
作為(wei) 一個(ge) 核心環節,電力電子技術在風力發電的轉換過程中的應用目標是將自然風能資源轉化為(wei) 穩定、可持續的電能資源。這一轉換過程關(guan) 係到能源的有效利用,並涉及如何有效、安全地長距離傳(chuan) 輸所產(chan) 生的電力,確保傳(chuan) 輸過程中的穩定性,盡可能減少能源損失。為(wei) 了應對這一挑戰,風電公司正在對高壓直流(HVDC)技術進行深入研究。這項技術利用高壓直流電進行電力傳(chuan) 輸,不僅(jin) 可以實現長距離的能量傳(chuan) 輸,還可以顯著降低傳(chuan) 輸過程中的損耗。HVDC技術的優(you) 點在於(yu) 其對使用環境的要求相對較低,可以確保在各種條件下高質量、低損耗地傳(chuan) 輸電能,具有非常廣闊的應用前景。風力發電的遠距離輸電是一個(ge) 至關(guan) 重要的研究項目。為(wei) 實現快速的風力發電並網係統,有必要解決(jue) 長距離輸電的問題,減少輸電過程中的損失。充分利用電力電子技術,確保風力發電快速、穩定、遠距離傳(chuan) 輸,從(cong) 而實現其更大的利用價(jia) 值。
5風力發電在直流快速充電站中的挑戰與(yu) 展望
5.1係統概述
Acrel-2000MG儲(chu) 能能量管理係統是hth下载地址專(zhuan) 門針對工商業(ye) 儲(chu) 能電站研製的本地化能量管理係統,可實現了儲(chu) 能電站的數據采集、數據處理、數據存儲(chu) 、數據查詢與(yu) 分析、可視化監控、報警管理、統計報表、策略管理、曆史曲線等功能。其中策略管理,支持多種控製策略選擇,包含計劃曲線、削峰填穀、需量控製、防逆流等。該係統不僅(jin) 可以實現下級各儲(chu) 能單元的統一監控和管理,還可以實現與(yu) 上級調度係統和雲(yun) 平台的數據通訊與(yu) 交互,既能接受上級調度指令,又可以滿足遠程監控與(yu) 運維,確保儲(chu) 能係統安全、穩定、可靠、經濟運行。
5.2應用場景
城市充電站、工業(ye) 園區、分布式新能源、數據**、微電網、高速服務區、智慧醫院、智慧校園等。
5.3係統結構
5.4係統功能
(1)實施監管
對微電網的運行進行實時監管,包含市電、光伏、風電、儲(chu) 能、充電樁及用電負荷,同時也包括收益數據、天氣狀況、節能減排等信息。
(2)智能監控
對係統環境、光伏組件、光伏逆變器、風電控製逆變一體(ti) 機、儲(chu) 能電池、儲(chu) 能變流器、用電設備等進行實時監測,掌握微電網係統的運行狀況。
(3)功率預測
對分布式發電係統進行短期、超短期發電功率預測,並展示合格率及誤差分析。
(4)電能質量
實現整個(ge) 微電網係統範圍內(nei) 的電能質量和電能可靠性狀況進行持續性的監測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩態數據和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態數據進行監測分析及錄波展示,並對電壓、電流瞬變進行監測。
(5)可視化運行
實現微電網無人值守,實現數字化、智能化、便捷化管理;對重要負荷與(yu) 設備進行不間斷監控。
(6)優(you) 化控製
通過分析曆史用電數據、天氣條件對負荷進行功率預測,並結合分布式電源出力與(yu) 儲(chu) 能狀態,實現經濟優(you) 化調度,以降低尖峰或者高峰時刻的用電量,降低企業(ye) 綜合用電成本。
(7)收益分析
用戶可以查看光伏、儲(chu) 能、充電樁三部分的每天電量和收益數據,同時可以切換年報查看每個(ge) 月的電量和收益。
(8)能源分析
通過分析光伏、風電、儲(chu) 能設備的發電效率、轉化效率,用於(yu) 評估設備性能與(yu) 狀態。
(9)策略配置
微電網配置主要對微電網係統組成、基礎參數、運行策略及統計值進行設置。其中策略包含計劃曲線、削峰填穀、需量控製、新能源消納、逆功率控製等。
5.5係統功能
序號 | 設備 | 型號 | 圖片 | 說明 |
1 | 能量管理係統 | Acrel-2000MG | | 內(nei) 部設備的數據采集與(yu) 監控,由通信管理機、工業(ye) 平板電腦、串口服務器、遙信模塊及相關(guan) 通信輔件組成。 數據采集、上傳(chuan) 及轉發至服務器及協同控製裝置 策略控製:計劃曲線、需量控製、削峰填穀、備用電源等 |
2 | 顯示器 | 25.1英寸液晶顯示器 | | 係統軟件顯示載體(ti) |
3 | UPS電源 | UPS2000-A-2-KTTS | | 為(wei) 監控主機提供後備電源 |
4 | 打印機 | HP108AA4 | | 用以打印操作記錄,參數修改記錄、參數越限、複限,係統事故,設備故障,保護運行等記錄,以召喚打印為(wei) 主要方式 |
5 | 音箱 | R19U | | 播放報警事件信息 |
6 | 工業(ye) 網絡交換機 | D-LINKDES-1016A16 | | 提供16口百兆工業(ye) 網絡交換機解決(jue) 了通信實時性、網絡安全性、本質安全與(yu) 安全防爆技術等技術問題 |
7 | GPS時鍾 | ATS1200GB | | 利用gps同步衛星信號,接收1pps和串口時間信息,將本地的時鍾和gps衛星上麵的時間進行同步 |
8 | 交流計量電表 | AMC96L-E4/KC | | 電力參數測量(如單相或者三相的電流、電壓、有功功率、無功功率、視在功率,頻率、功率因數等)、複費率電能計量、 四象限電能計量、諧波分析以及電能監測和考核管理。多種外圍接口功能:帶有RS485/MODBUS-RTU協議:帶開關(guan) 量輸入和繼電器輸出可實現斷路器開關(guan) 的"遜信“和“遙控”的功能 |
9 | 直流計量電表 | PZ96L-DE | | 可測量直流係統中的電壓、電流、功率、正向與(yu) 反向電能。可帶RS485通訊接口、模擬量數據轉換、開關(guan) 量輸入/輸出等功能 |
10 | 電能質量監測 | APView500 | | 實時監測電壓偏差、頻率俯差、三相電壓不平衡、電壓波動和閃變、諾波等電能質量,記錄各類電能質量事件,定位擾動源。 |
11 | 防孤島裝置 | AM5SE-IS | | 防孤島保護裝置,當外部電網停電後斷開和電網連接 |
12 | 箱變測控裝置 | AM6-PWC | | 置針對光伏、風能、儲(chu) 能升壓變不同要求研發的集保護,測控,通訊一體(ti) 化裝置,具備保護、通信管理機功能、環網交換機功能的測控裝置 |
13 | 通信管理機 | ANet-2E851 | | 能夠根據不同的采集規的進行水表、氣表、電表、微機保護等設備終端的數據果集匯總: 提供規約轉換、透明轉發、數據加密壓縮、數據轉換、邊緣計算等多項功能:實時多任務並行處理數據采集和數據轉發,可多鏈路上送平台據: |
14 | 串口服務器 | Aport | | 功能:轉換“輔助係統"的狀態數據,反饋到能量管理係統中。 1)空調的開關(guan) ,調溫,及完*斷電(二次開關(guan) 實現) 2)上傳(chuan) 配電櫃各個(ge) 空開信號 3)上傳(chuan) UPS內(nei) 部電量信息等 4)接入電表、BSMU等設備 |
15 | 遙信模塊 | ARTU-K16 | | 1)反饋各個(ge) 設備狀態,將相關(guan) 數據到串口服務器: 讀消防VO信號,並轉發給到上層(關(guan) 機、事件上報等) 2)采集水浸傳(chuan) 感器信息,並轉發3)給到上層(水浸信號事件上報) 4)讀取門禁程傳(chuan) 感器信息,並轉發 |
6結束語
綜上所述,作為(wei) 近年來我國快速發展的可再生資源之一,風力發電在優(you) 化能源結構、減少碳排放、保障電力供應安全等方麵發揮了重要作用。然而,風力發電行業(ye) 也麵臨(lin) 著一些挑戰,風力的不確定性、儲(chu) 存困難以及並網過程中的這些問題都降低了風電的利用率,無法發揮出風力發電的*大潛力。為(wei) 了應對這些挑戰,以後相關(guan) 技術及領域的研究開發應側(ce) 重於(yu) 提高風電預測的準確性。通過遙感技術、計算機技術的應用,結合大數據與(yu) 人工智能技術,更準確地預測風能變化趨勢,優(you) 化風電場的運營和管理,為(wei) 我國電力供應及新能源行業(ye) 的可持續發展做出更大貢獻。
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